ロット到着間隔のＷＩＰへの影響の考察（１）
以下はまとまった考察ではありませんが、私が「いろいろな課題」で課題の１つとして挙げた
- ゴールドラットのＴＯＣのＤＢＲ（ドラム・バッファ・ロープ）の原理をFactory Physicsの立場から理論付けること。
に回答する努力のひとつです。
- １台だけからなる故障率０％の装置からなるステーションを考えます。このステーションのキャパシティを６ロット／ｈとします。つまり１０分に１ロットの割合で処理するとします。また、ロットのこのステーションへの到着間隔には変動がありますが、２時間の間には必ず１２ロットが到着する性質を持つとします。たとえば、１時間５０分の間、このステーションに１ロットも到着しなかったとしても、最後の１０分で１２ロットが必ず到着するものとします。
- すると、このステーションに最初から１２ロットのＷＩＰを持たせておけば、１時間５９分５９秒の間たとえロットが到着しなくても、仮定により、最後の１秒に１２ロットが到着するので、再びステーションは最初の状態に戻ります。よって、装置は１００％の利用率で稼動することが分かります。
- このように考えれば、ＷＩＰが１２ロットでこのステーションは利用率が１００％になります。
- ところがFactory Physicsで活躍する式（Kingmanの近似式）
- では、利用率
が１００％（つまり「１」）になると、待ち時間
は正の無限大に発散してしまいます。よってサイクルタイム
も無限大になります。さらにリトルの法則
- から、ＷＩＰも無限大になることになります。
- ところが上に考えた例では
でＷＩＰは１２ロットでした。
では、何が原因で無限大にはならないのでしょうか？
この考察は「ロット到着間隔のＷＩＰへの影響の考察（２）」につづきます。
