7.8.演習：Quantitative System Performance

「7.7.参考文献」の続きです。（目次はこちら）

7.8.演習

１．

• 複数クラス・モデルの単一クラス・モデルに比べての主要な利点は何か？　主要な欠点は何か？

２．

• 図７．２のオープン・モデルの例を以下の独立な変更を加えて手で評価せよ。
• ａ．
  • 両方の到着レートを半分にする。
• ｂ．
  • を２倍にする。

３．

• 表７．３に示すクローズド・ネットワークの解をクラスの客２個とクラスの客２個の場合に拡張せよ。あなたの結果を第１９章にある複数クラス厳密ＭＶＡ実装を用いて得られた結果とつき合わせてチェックせよ。

４．

• 図７．２のモデルと「等価な」単一クラス・モデルを構築せよ。単一クラス・モデルの性能尺度を複数クラス・モデルの総体尺度と比較せよ。

５．

• １つのトランザクション・クラスと１つのバッチ・クラスを持つモデルを評価する際、解法はトランザクション・クラスの除去とバッチ・クラスの「処理時間水増し」を含んでいる。この手続きは厳密な解をもたらす。
• モデルからバッチ・クラスを１つ除いて処理時間水増しの使用法を調査せよ。２つのバッチ・クラスと５つのセンターを持つモデルを考察せよ。クラスは５つのセンターで処理要求時間、１、２、２、２、２を持ち、一方クラスは処理要求時間、３、１、１、１、１を持つ。
• ａ．
  • 第１９章のソフトウェアを用いて、個体数、、のモデルの解を求めよ。
• ｂ．
  • 各々の個体数について、モデルからクラス客を除くことにより、クラスに関する近似モデルを構築し、各々のセンターでのクラス処理要求時間をで水増しせよ。応答時間とシステム・スループットについての結果を（ａ）で得られた結果と比較せよ。あなたはこの近似モデルからクラスについての理にかなった稼動率をどのように導き出すか？
• ｃ．
  • （ａ）の２クラス・モデルと（ｂ）の単一クラス近似を用いて観察された違いについての直感的な説明を与えよ。

６．

• ２つのクローズド（バッチまたは端末）クラスを持つモデルについて近似ＭＶＡ解法（アルゴリズム７．３）を実装せよ。

７．

• がアルゴリズム７．２の時間複雑さの正しい表現であることを議論せよ。

８．

• がアルゴリズム７．３の時間複雑なの正しい表現であることを議論せよ（繰り返しの数はにもにも依存しないことを仮定せよ）。

「第８章　フロー等価と階層的モデル化」に続きます。