10.3.ＲＰＳ　Ｉ／Ｏサブシステムにおけるチャネル競合（２）：Quantitative System Performance

「10.3.ＲＰＳ　Ｉ／Ｏサブシステムにおけるチャネル競合（１）」の続きです。（目次はこちら）

これらの稼動率はモデルが一旦評価された時のみ分かるので、我々はアルゴリズム１０．２に示すような繰返し形式を採用する。

１．

Ｉ／Ｏサブシステムがディスクによってのみ表されるようなシステムの待ち行列ネットワーク・モデルを定義する。最初に、システム・スループット、 $X$ 、はゼロであると仮定する。（これは最初の繰返しの間、ディスクの実効サービス要求時間の競合要素をゼロにセットすることをもたらす。）

２．

以下のように繰り返す。

２．１．

個々のディスク $k$ について、そのディスクに関する要求のチャネル稼動率への寄与量を以下のように見積もる。

$U_{ch}(k)=XV_ktransfer_k$

ただし $X$ は１つ前の繰返しから得られる。

２．２

チャネル稼動率を見積もる。

２．３

個々のディスク $k$ について、

再コネクトが成功する前に必要なリトライの回数の平均を以下のように見積もる。

$retries_k=\frac{U_{ch}-U_{ch}(k)}{1-U_{ch}}$

実効サービス要求時間を以下のように見積もる

$D_k=V_k\left[seek_k+latency_k\right\.$

$\left\.+transfer_k+(retries_k{\times}rotation_k)\right]$

２．４

待ち行列ネットワーク・モデルを評価する。

システム・スループット $X$ の連続する見積が充分近くなるまでステップ２を繰り返す。

３．

最終繰返しから性能尺度を得る。

アルゴリズム１０．２　非ＲＰＳディスク

　例として我々はセクション１０．２で考察したシステムに戻ろう。しかし、ディスクは回転位置センシングの機能を持つと仮定する。各々のディスクの回転時間を17msecとし、ディスクあたりのオペレーションの数を120とする。表１０．２に繰返しを示す。非ＲＰＳの場合と比較して、システム・スループットは１７％増加したがチャネル稼動率は２３％減少したことに注意しよう。

表１０．２　アルゴリズム１０．２の実行

　非ＲＰＳの場合と同様に、このアルゴリズムは、ステップ２．１と２．３で個々のチャネル・サブシステムを別々に考慮することにより、各々がＣＰＵをディスクの特定の集合と接続しているような複数チャネルを持つコンピュータ・システムに適用出来る。また、２つの単純な修正によって複数クラスに一般化することもできる。ステップ２．１の等式は

$U_{ch}(k)=\Bigsum_{c=1}^C\left[X_cV_{c,k}transfer_{c,k}\right]$

になり、ステップ２．３の２番目の等式は

$D_{c,k}=V_k\left[seek_k+latency_{c,k}+transfer_{c,k}+(retries_k{\times}rotation_k)\right]$

となる。（ディスクの回転時間と再コネクト成功前に必要なリトライ回数の平均は客クラスと独立である。）