12.9.演習：Quantitative System Performance
12.9. 演習
１．
- セクション２．２は、ＩＢＭの処理装置群での性能予測に待ち行列ネットワーク・モデルが使用された２つのケーススタディを記述している。両方のケースで、スタディの目的と結果が提示されたが、モデルの詳細は提示されていない。これらのスタディの各々について、モデルについて適切な構造を特定するために利用可能な情報を用いよ。モデルの顕著なパラメータを示し、それらの値を確定する仕方を提案せよ。
２．
- バッチと会話の２つの作業負荷要素を持つシステムで、６０分の観測期間で以下の測定結果が得られた。
- 観測されたＣＰＵビジー時間：５０分
- バッチにアカウントされたＣＰＵ時間：２０分
- 会話にアカウントされたＣＰＵ時間：１０分
- ａ．
- 全ての作業負荷要素について「捕獲比率」が同じであると仮定すると、観測されたＣＰＵビジー時間の何割が個々の要素に帰着されることになるか？
- ｂ．
- ＣＰＵオーバヘッドの主要な源がページ転送であり、ページ転送の７５％が会話客のためであると仮定すると、観測されたＣＰＵビジー時間の何割が個々の作業負荷要素に帰着されることになるか？
- ｃ．
３．
- ある観測期間で、クラスＡ，Ｂ，Ｃの論理的Ｉ／Ｏ回数が（千回単位で）それぞれ６０，５０、３０であった。同じ期間、２つのディスク・ドライブでの物理的Ｉ／Ｏ回数は（千回単位で）それぞれ１００と６０であった。以下の各々の過程の下で、個々のディスク・ドライブでの物理的Ｉ／Ｏの個々のクラスへの適切な割付を決定せよ。
- ａ．
- これ以上利用可能な情報がない。
- ｂ．
- クラスＡ，Ｂ，Ｃについて論理的Ｉ／Ｏに対する物理的Ｉ／Ｏの割合が、それぞれ約、１３／１２、１１／１０、４／３であることが知られている。
「第１３章 システム改善」に続きます。
