パターン認識（３）
「パターン認識（２）」の結果について考察する。
まず、このパターン認識能力の限界は、１個のニューロンによる認識の限界であって、複数のニューロンからなるニューラルネットワークの限界ではないことに注意する必要がある。
- 図９
図９のような構成を考える。そしてニューロンは
- 図１０
についてのみ１を出力するように設定されたニューロンであるとする。そしてニューロンは
- 図７
についてのみ１を出力するように設定されたニューロンであるとする。図９には書ききれなかったがニューロンは
- 図４
についてのみ１を出力するように設定されたニューロンである。以下同様に、ニューロンは図４を１マス右にズラしたパターンのみに反応し、
はさらに１マス右にズラしたパターンのみに反応するものとする。またニューロン
は
〜
のニューロンからの出力のＯＲを出力するように設定されたニューロンであるとする。このようなニューラルネットワークのニューロン
の出力は、
の５つのパターンについてのみ１を出力し、その他のパターンでは０を出力する。
よって、複数のニューロンからなるニューラルネットワークには「パターン認識（２）」で述べたような限界はない。
