4.7. 演習：Quantitative System Performance

「4.6. まとめ」の続きです。

4.7. 演習

1. あなたが最もなじみのあるシステムについて考えよう。
   • ａ．
     • 利用可能な測定データから単一クラス・モデル用のパラメータの値をどのように得るだろうか？
   • ｂ．
     • 利用可能な測定データから複数クラス・モデル用のパラメータの値をどのように得るだろうか？
   • ｃ．
     • あなたのシステムの性能にとって重要なシステムのどのような側面が、あなたの定義する単純な単一あるいは複数のクラスのモデルから省略されるように見えるだろうか？
2. を示せ。つまり、複数ジョブ・クラスを持つシステムでの平均応答時間は個々の平均応答時間のスループットで重み付けされた平均であることを示せ。
3. コンピュータ・システムのモデルを作成する際に、作業負荷の表現について我々が取り得る２つの極端な方針がある。
   • ａ．
     • 全てのジョブが同じであると仮定する。この場合、単一クラス・モデルが適切である。あるいは
   • ｂ．
     • 各々のジョブは他の全てのジョブとかなり異なっていると仮定し、作業負荷を１ジョブ毎のクラスで表現する。
   • 各々の方法の利点と欠点は何か？

「第５章　性能の限界」に続きます。