GI/M/s待ち行列の到着時刻状態分布の近似式(2)

  • k{\le}s-2の場合
    • \pi(k)\approx\frac{(su)^k}{k!}p(0)・・・・(16)
  • k=s-1の場合
    • \pi(s-1)\approx\frac{1-b}{u}\Pi(M/M/s)・・・・(19)
  • k{\ge}sの場合
    • \pi(k){\approx}\frac{b^{k+1-s}(1-b)}{u}\Pi(M/M/s)・・・・(20)

あるいは

  • k{\le}s-2の場合
    • \pi(k)\approx\p(k)・・・・(17)
  • k=s-1の場合
    • \pi(s-1)\approx\frac{1-b}{u}\Pi(M/M/s)・・・・(19)
  • k{\ge}sの場合
    • \pi(k){\approx}\frac{b}{u}p(k)・・・・(21)

で与えられる\pi(k)の近似値が

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}\pi(k)=1・・・・(22)

を満たしているかどうかを調べます。以下、\pi(k)の近似式の値をそのまま使用すると考え、\approxは全て=と読み替えることにします。まず、式(17)から

  • \Bigsum_{k=0}^{s-2}\pi(k)=\Bigsum_{k=0}^{s-2}p(k)・・・・(23)

が成り立ちます。ところで

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}p(k)=1・・・・(24)

は自明で成り立っており、\Omega(GI/M/s)の定義から

  • \Bigsum_{k=s}^{\infty}=\Omega(GI/M/s)・・・・(25)

なので、式(24)(25)から

  • \Bigsum_{k=0}^{s-2}p(k)+p(s-1)+\Bigsum_{k=s}^{\infty}p(k)=1
  • \Bigsum_{k=0}^{s-2}p(k)+p(s-1)+\Omega(GI/M/s)=1
  • \Bigsum_{k=0}^{s-1}p(k)=1-\Omega(GI/M/s)-p(s-1)

この式と式(23)から

  • \Bigsum_{k=0}^{s-2}\pi(k)=1-\Omega(GI/M/s)-p(s-1)・・・・(26)

となります。次に式(21)から

  • \Bigsum_{k=s}^{\infty}\pi(k)=\frac{b}{u}\Bigsum_{k=s}^{\infty}p(k)

この式と式(25)から

  • \Bigsum_{k=s}^{\infty}\pi(k)=\frac{b}{u}\Omega(GI/M/s)・・・・(27)

となります。式(26)(27)から

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}\pi(k)=\Bigsum_{k=0}^{s-2}\pi(k)+\pi(s-1)+\Bigsum_{k=s}^{\infty}\pi(k)
    • =1-\Omega(GI/M/s)-p(s-1)+\pi(s-1)+\frac{b}{u}\Omega(GI/M/s)=1-\frac{u-b}{u}\Omega(GI/M/s)-p(s-1)+\pi(s-1)

よって

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}\pi(k)=1-\frac{u-b}{u}\Omega(GI/M/s)-p(s-1)+\pi(s-1)・・・・(28)

一方「GI/M/s待ち行列の到着時刻状態分布の近似式(1)」の式(12)

  • [tex:k
    • p(k)\approx\frac{(su)^k}{k!}p(0)・・・・(12)

から

  • p(s-1)\approx\frac{(su)^{s-1}}{(s-1)!}p(0)・・・・(29)

ですが、これもまた、近似式の値を(つまり右辺の値を)そのまま使用することとして、以下では\approx=で読み替えます。

また、「GI/M/s待ち行列の到着時刻状態分布の近似式(1)」の式(14)

  • p(0)=\frac{1}{\Bigsum_{k=0}^{s-1}\frac{(su)^k}{k!}+\frac{(su)^s}{s!(1-u)}}・・・・(14)

と「M/M/sにおける待ち確率Π」の式(7)(ここでは式(30)とします)

  • \Pi(M/M/s)=\frac{\frac{(su)^s}{s!(1-u)}}{\Bigsum_{k=0}^{s-1}\frac{(su)^k}{k!}+\frac{(su)^s}{s!(1-u)}}・・・・(30)

から

  • p(0)=\frac{s!(1-u)}{(su)^s}\Pi(M/M/s)・・・・(31)

となるので、式(29)と(31)から

  • p(s-1)=\frac{(su)^{s-1}}{(s-1)!}\frac{s!(1-u)}{(su)^s}\Pi(M/M/s)=\frac{s(1-u)}{su}\Pi(M/M/s)
    • =\frac{1-u}{u}\Pi(M/M/s)

よって

  • p(s-1)=\frac{1-u}{u}\Pi(M/M/s)・・・・(32)

式(32)と(19)から

  • -p(s-1)+\pi(s-1)=\left(-\frac{1-u}{u}+\frac{1-b}{u}\right)\Pi(M/M/s)=\frac{u-b}{u}\Pi(M/M/s)

よって式(28)は

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}\pi(k)=1+\frac{u-b}{u}[\Pi(M/M/s)-\Omega(GI/M/s)]・・・・(33)

となります。ここで「GI/M/s待ち行列の特性(書きかけ)」の

  • \Omega(GI/M/s)\approx\Pi(M/M/s)・・・・(34)

を用いると、(そしてここでも\approx=で読み替えると)式(33)は

  • \Bigsum_{k=0}^{\infty}\pi(k)=1・・・・(35)

となり、目的の式に到達しました。