11.2.密結合マルッチプロセッサ：Quantitative System Performance
11.2.密結合マルッチプロセッサ
密結合マルチプロセッサ・システムは広く用いられている。これらのシステムは単一の共用キューから来る作業を完了するために協調する２つ以上のプロセッサを持つ。
システム内で全てのプロセッサについて１個のジョブのキューが存在するので、密結合マルチプロセッサを１つのサービス・センターとみなすのは最も簡単である。このセンターのサービス・レート（つまり、単位時間あたりに遂行される命令の数）は理想的には個々のプロセッサのサービス・レートの合計である。よって、個の密結合プロセッサをモデル化する単純な方法はモデル内でそれらを表現する単一のセンターを作成し、そのセンターでの全ての客のサービス要求時間を
この技法は単純な、初版のモデル化方法を提供するが、それはマルチプロセッサの２つの重要な側面を無視している。第１の側面は
これらの問題の最初のもの、すなわち、実効サービス・レートを見積もる際にプロセッサの相互の干渉を考慮に入れる問題、は、考察している構成の、業界紙やベンダによって通常提供されるベンチマークのような、ベンチマーク・スタディの結果を用いて最もよく解かれる。例えば、そのような数字は、IBM 3033MP（密結合デュアル・プロセッサ）は、ＭＶＳオペレーティング・システムのもとでＴＳＯとバッチの混ざった作業負荷を処理する場合、１台の3033プロセッサの約１．７倍であることを示すことだろう。マルチプロセッサのパワーはその上で走るオペレーティング・システムにかなり依存して変化し得るので、標準の見積もりの信頼性が高いことはあまりありそうにない。入力パラメータが高い信頼度で知られていないような全ての場合において、適切な範囲を表しているいくつかの実効サービス・レートについてモデルを評価し、それによってその値が問題であるパラメータに対する結果の感度を評価することは、優れたやり方である。
これらの問題の２番目、つまり、マルチプロセッサの実効サービス・レートにおける変動を、プロセッサのサービスを必要とするジョブの数の関数として考慮する問題、は、フロー等価サービス・センターを用いて容易に解かれる。図１１．１は４プロセッサ・システムについて実効サービス・レートを待ち行列長の関数としてグラフ化している。サービス・レートは４つのプロセッサが全てビジーになるまで待ち行列長とともに増加し、その後、プロセッサをめぐって争うジョブの数の増加は実効サービス・レートの増加をもたらさなくなる。点線はサービス・レートの理論的な増加を示し、実践は競合の効果を表している。マルチプロセッサを表すために用いるフロー等価サービス・センターは、そこで見ることが出来る可能な全ての客個体数について実効サービス・レートを与えることによってパラメータ値を決定される。個体数とサービス・レートの組のこの集合は本質的に図１１．１に示した曲線の表による表現である。
- 図１１．１： ４プロセッサ・システムのサービス・レート関数
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