M/M/1の出発過程はポアソン過程

M/M/1待ち行列の出発過程もポアソン過程になります。すなわち、出発時刻の間隔の分布が指数分布になります。このことを見ていきます。


装置の利用率uとします。時刻0にジョブが出発したとして、tt+dtの間に次のジョブが出発する確率を求め、確率密度がポアソン過程の確率密度になっていることを示します。


M/M/1はM/G/1の一種であるので「M/G/mの定常状態のジョブ数分布について」で述べた

  • ジョブ出発直後に装置が空いている確率は1-u

を用いることが出来ます。すると時刻0にジョブが出発した直後の装置の状態は確率uで処理中、確率1-uで空き、です。もし時刻0で処理中だとすると、tt+dtの間にその処理が終る、すなわちジョブが装置から出発する確率は

  • \frac{1}{t_e}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt・・・・・・(1)

となりますす。ただし、t_eは装置の平均処理時間です。


もし時刻0で装置が空いているとすると、時間s([tex:0

  • \frac{u}{t_e}\exp\left(-\frac{us}{t_e}\right)ds

です。その後、時間tt+dtの間にそのジョブの出発が起る確率は

  • \frac{1}{t_e}\exp\left(-\frac{t-s}{t_e}\right)dt

です。よってsに関わらず、時間tt+dtの間に次の出発が起る確率は

  • \Bigint_0^t\frac{u}{t_e}\exp\left(-\frac{us}{t_e}\right)ds\frac{1}{t_e}\exp\left(-\frac{t-s}{t_e}\right)dt=\frac{u}{t_e^2}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt\Bigint_0^t\exp\left(-\frac{us}{t_e}\right)\exp\left(\frac{s}{t_e}\right)ds
    • =\frac{u}{t_e^2}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt\Bigint_0^t\exp\left(\frac{(1-u)s}{t_e}\right)ds=\frac{u}{t_e^2}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt\frac{t_e}{1-u}\left[\exp\left(\frac{(1-u)s}{t_e}\right)\right]_0^t
    • =\frac{u}{(1-u)t_e}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt\left[\exp\left(\frac{(1-u)s}{t_e}\right)\right]_0^t=\frac{u}{(1-u)t_e}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt\left[\exp\left(\frac{(1-u)t}{t_e}\right)-1\right]
    • =\frac{u}{(1-u)t_e}\left[\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)-\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)\right]dt

よって

  • \frac{u}{(1-u)t_e}\left[\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)-\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)\right]dt・・・・・・(2)

となります。


確率uで式(1)、確率1-uで式(2)であるので、全体では

  • u\frac{1}{t_e}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)dt+(1-u)\frac{u}{(1-u)t_e}\left[\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)-\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)\right]dt
    • =\left(\frac{u}{t_e}\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)+\frac{u}{t_e}\left[\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)-\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)\right]\right)dt
    • =\frac{u}{t_e}\left[\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)+\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)-\exp\left(-\frac{t}{t_e}\right)\right]dt
    • =\frac{u}{t_e}\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)dt

よって

  • \frac{u}{t_e}\exp\left(-\frac{ut}{t_e}\right)dt・・・・・・(3)

これは間隔平均

  • \frac{t_e}{u}

ポアソン過程の確率密度の式そのものですから、出発過程はポアソン過程になることが分かります。


M/M/2の出発過程は何?(1)」に続きます。